Lees verder
Else de Jonge, Vittorio Busato

De ‘dromenleesmachine’ die Japanse onderzoekers ontwikkelden kan met een nauwkeurigheid van zestig procent aangeven wat iemand gedroomd heeft.

 

De omstandigheid dat we andermans dromen tot in detail kunnen waarnemen, manipuleren of zelfs kunnen stelen zal voorlopig wel beperkt blijven tot het witte doek, zoals bijvoorbeeld in de film Inception. Niettemin behaalden wetenschappers uit Kyoto een onderzoeksresultaat dat tot voor kort zonder twijfel nog als science fiction zou worden afgedaan. Zij slaagden erin droombeelden van slapende vrijwilligers te vertalen naar een plaatje op een monitor.

Aan het onderzoek van de Japanners deden drie proefpersonen mee. Zij ondergingen, terwijl ze sliepen, een fmriscan. Zo’n scan meet hersenactiviteit aan de hand van af- of juist toenemende bloedtoevoer in de betreffende hersengebieden. De onderzoekers maakten hun proefpersonen at random wakker en vroegen hen wat ze gedroomd hadden. Deze droombeelden relateerden ze aan de met de scan verkregen informatie. Zo verzamelden ze van elke deelnemer tweehonderd dromen, die ze vervolgens indeelden aan de hand van de belangrijkste droomobjecten zoals gebouwen, personen, dieren, auto’s en huizen. Per deelnemer werden twintig categorieën onderscheiden.

Voorts kregen de vrijwilligers in wakkere toestand plaatjes te zien die overeenkwamen met hun droomobjecten, waarbij hun hersenactiviteit opnieuw gemeten werd. De onderzoekers ontwikkelden ten slotte een computerprogramma waarin ze beelden en hersenactiviteit koppelden en hersenscans konden decoderen. De ‘dromenleesmachine’ blijkt met een nauwkeurigheid van zestig procent aan te kunnen geven waarover iemand ruwweg gedroomd heeft. Als twee mensen over hetzelfde object dromen, betekent dat overigens niet dat hun hersenactiviteit dan hetzelfde was. De dromenleesmachine is dus niet universeel, maar uitsluitend per individu toepasbaar. (EdJ)

 

Bron: Horikawa,T., Tamaki, M., Miyawaki, Y. & Kamitani, Y. (2013). Neural Decoding of Visual Imagery During Sleep. Science, doi: 10.1126/ science.1234330.